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Reality AI Tools
AIによる特徴検出
特徴とは、クラス間の違いを見分けたり、変数を予測したり、異常を検出したりする目的で、「重要なもの」を数学的に記述したものです。
Reality AI Tools®で検索される特徴は以下の通りです
- ログ、累乗、微分、符号など、生データに対する一般的な変換
- パラメトリックな統計的特徴とピーク分析
- パワー，位相，スペクトル形状，周期性，セプストラル，ウェーブレットなどのスペクトル特徴
- 線形および非線形次元削減
- 時間-周波数スパースコーディングおよび時間パターン解析
- バイナリパターンおよびテクスチャ解析
センサーデータを自動的に解析し、最適化されたモデルを生成します
AI Exploreは、自動的に検討可能なオプションを複数提示します
説明可能なAI： 特定のクラスのシグネチャをエンジニアが理解できる言葉で検査できます
可能性のある各ソリューションの処理要件を示し、必要なトレードオフを行うことができます
最高のパフォーマンスを発揮するセンサーと、費用対効果の高い最適な位置を特定できます
AIを使ってコンポーネントの最小仕様を設定できます
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最も安く修理できるのは、早期に発見した問題です よくある落とし穴を自動監視することで、データ収集のコストを削減します
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容易に統合
ファームウェアのビルドにReality AIを簡単に組み込むことができます
Reality AIは、主要メーカーのARM Cortex M, R, Aの各アーキテクチャに対応しており、LinuxやWindowsにも対応しています。 また，ARM以外の多くのアーキテクチャもサポートしています。 対象となるプロセッサについては，お問い合わせください。
Easily integrate Reality AI with your firmware build
Reality AI supports ARM Cortex M, R and A architectures from all major manufacturers, as well as Linux and Windows. We also support many non-ARM architectures. Ask us about your target processor.
Reality AI Toolsのアドオン
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MATLABのためのReality AI
MATLABのデータファイルを読み込んだり，Reality AIを使って，MATLABの信号処理ツールボックスや機械学習ツールボックス用のモデルを生成することができます。MATLABコードの完全な透明性 - Reality AIによって生成された最適化された特徴計算と機械学習モデルの詳細を見ることができます。 -
レーダー用Reality AI
レーダーの前処理オプションを自動的に選択・最適化し、モデルの精度を向上させます。レーダーを扱うプロの開発者向け。
